Data Science con i linguaggi Python e R

Sono un programmatore appassionato di Data Science e mi sono formato come autodidatta, studiando su piattaforme di e-learning e su siti e blog di settore.
Ho quindi imparato ad importare, trasformare, visualizzare dati e calcolare metriche di comparazione, nei linguaggi Python e R; ho altresí imparato a creare ed utilizzare modelli di Machine Learning supervisionato e non supervisionato e ad estrarre ed analizzare dati dalla rete sociale Twitter.
Sono autore di due libri (in spagnolo) sul tema della Data Science, "Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático - Técnicas y códigos en Python comentados" e "Lenguaje R para la Ciencia de Datos", in vendita sulla piattaforma Amazon.
Insieme apprenderemo la sintassi dei linguaggi Python e R, anche per studenti meno esperti, in ambienti Jupyter Notebook, Google Colaboratory e RStudio Cloud; impareremo ad importare, analizzare, elaborare e visualizzare diversi tipi di dati, calcolando le relative metriche; studieremo e scriveremo algoritmi di Machine Learning, supervisionato e non supervisionato, come regressione lineare, regressione logistica, KNN, Decision Trees, Ensemble Learning, Support Vector Machine (SVM), K-Means Clustering e Principal Component Analysis (PCA).