Andrea Fracasso

Abituato a lavorare con bambini e ragazzi fin da quando ero un ragazzino io stesso (come volontario di aiuto compiti) ed appassionato di materie scientifiche da sempre, cerco prima di tutto di trasmettere la mia passione agli studenti.

Cerco pure il più possibile di fornire agganci tra le materie di studio e le loro applicazioni, per esempio i motivi per cui certe parti della fisica o della matematica sono state inventate, o che effetto hanno sulla vita di tutti i giorni le cose che studiamo in chimica ed in biologia molecolare.

Credo soprattutto che lo studente possa dare il suo meglio se viene invitato costantemente a pensare, una capacità che aiuto a sviluppare proponendo in continuazione collegamenti all'interno della materia di studio stessa o con le altre. Ho una vasta esperienza di insegnamento con studenti sia della triennale che della specialistica di diversi corsi di laurea (ingegneria fisica ed ingegneria chimica, chimica industriale, medicina, biologia, biologia della nutrizione, scienze naturali), del liceo e anche delle medie.

Le mie lezioni sono volte principalmente a sviluppare competenze professionali, e comunque una conoscenza approfondita con una competenza operativa / applicativa della materia.

Tra le mie competenze avanzate segnalo:

Attitudine alla comunicazione interdisciplinare ed alla divulgazione scientifica anche presso il pubblico dei non addetti, grazie ad un percorso culturale variegato, ad anni di esperienza nella comunicazione con utenti di internet e studenti delle ripetizioni.

Competenze di area biotecnologica industriale ed ambientale: bioinformatica, scienze -omiche, biologia molecolare, biorimediazione, enzimologia.

Competenze di probabilità e statistica: concetto di probabilità in termini Bayesiani e frequentisti. Media, varianza, deviazione standard. Teorema di Bayes, concetto di variabile casuale e distribuzione e analisi di sistemi probabilistici nel caso discreto e nel caso continuo: PMF, PDF, marginalizzazione, CDF. Regressione lineare e test del Chi quadrato, teoria delle decisioni, il disegno sperimentale. (Tecniche impiegate in tirocinio triennale).

Competenze di statistica multivariata e Machine learning. (Tecniche impiegate in tirocinio triennale).

Competenze di matematica: approssimazione lineare, metodo di Newton. Serie di Taylor. Integrali ed integrali multipli; centro di massa. Modellazione di sistemi reali con equazioni differenziali, comportamento qualitativo delle soluzioni di sistemi di ODE. Struttura e soluzioni di alcune PDE (equazione di Laplace, equazione del calore, equazione delle onde).

Competenze di fisica: (Fisica sperimentale; tecniche applicate in laboratorio) uso e propagazione delle incertezze, analisi statistica delle incertezze casuali, distinzione tra errore casuale e sistematico, il problema del rigetto dei dati, minimi quadrati, covarianza e correlazione, test del Chi quadrato. (Fisica teorica) Termodinamica, cinetica chimica, random walk, modelli su reticolo, modelli di Ising.