Marco Zanotti

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Le lezioni si rivolgono a chiunque necessiti di un aiuto teorico o pratico riguardanti econometria, statistica, matematica, analisi dati e data science.
Sia per spiegazioni teoriche sugli argomenti fondamentali, sia per imparare da un punto di vista pratico come applicare tali conoscenze su problemi reali.
Conosco a livello avanzato il software statistico R, attraverso il quale è possibile sperimentare il lato pratico della materia. Ho inoltre una conoscenza anche dei software STATA, Gretl, Excel, Eviews e MATLAB, per i quali è possibile offrire supporto.
Le lezioni vengono definite in base al livello e alle esigenze del singolo studente e possono essere sia di sola teoria, sia di sola pratica (comprendendo anche una base di programmazione statistica). Sono inoltre disponibile in supporto e/o di sviluppo di progetti pratici o tesi di ricerca.

Laurea Magistrale in Economics and Finance, curriculum Quantitative Finance, e Master in Data Science. Data Scientist con oltre 5 anni di esperienza lavorativa di programmazione in R avanzata applicata a problemi di analisi di dati. Professore di Statistica, Time Series Forecasting, R Coding all'Università Statale di Milano. Professore Esterno di Big Data all'Università Bicocca.
Oltre 5 anni di esperienza nell'insegnamento e nel supporto a studenti per preparazione esami, progetti di tesi, progetti di dottorato e preparazione per bandi pubblici. Più di 200 studenti completamente soddisfatti.

PhD in Statistics
Master di secondo livello in Data Science for Economics, Business and Finance
Laurea Magistrale in Economics and Finance, Università di Milano, 110/110 cum laude
Laurea Triennale in Scienze Politiche e delle Relazioni Internazionali, Università di Parma, 104/110
Diploma di Maturità Scientifica

Attualmente: Data Scientist e PhD in Statistics
Precedentemente: Travel Predictive Analyst presso Uvet Global Business Travel
Attualmente: Professore di Statistica e di Metodi Matematici, Time Series Forecasting e R Coding presso l'Università Statale di Milano.