Marco Zanotti

Dopo un primo incontro per conoscere lo studente e comprenderne a fondo le esigenze, analizzo attentamente il suo materiale per elaborare un programma mirato al raggiungimento del suo obiettivo.
Le lezioni vengono definite in base al livello e alle esigenze dello studente e possono essere sia di sola teoria, sia di sola pratica (comprendendo anche una base di programmazione statistica), sia di sviluppo di progetti.

Durante le lezioni utilizzo numerosi esempi per rendere i concetti più chiari e facili da memorizzare. Stimolo la riflessione attraverso domande mirate e lavoriamo insieme su esercizi pratici. Incoraggio sempre lo studente a mettersi in gioco e a sviluppare il proprio senso critico: se la risposta è corretta, ottimo; se c’è un errore, lo analizziamo a fondo per individuare i punti di miglioramento e affinare la comprensione.

Conosco a livello avanzato i software statistici R, STATA, Gretl e Python, per i quali offro supporto.

Nel tempo ho raccolto un’ampia gamma di materiali didattici (appunti, esercizi svolti, teoria, ecc.) che metto a disposizione degli studenti.
Le lezioni vengono registrate per poter fornire allo studente il maggior supporto possibile.

Grazie a questo metodo e a un’organizzazione digitale che valorizza la didattica online, ho supportato con successo oltre 300 studenti in Italia e all’estero, con risultati eccellenti, come confermato dalle recensioni ricevute sulle varie piattaforme.

Educazione:
Master’s degree in Quantitative Finance, Università di Milano, 110/110 cum laude
Post graduate in Data Science, Università di Milano
PhD in Statistica, Università di Milano Bicocca

Esperienza Lavorativa:
Machine Learning Engineer & Data Scientist dal 2017, in aziende private
Forecasting Specialist dal 2019, come consulente privato
Professore dal 2019, presso Università di Milano e Milano-Bicocca
Professore online dal 2019, oltre 300 studenti