Nicola

Ho cominciato ad insegnare matematica quando avevo 15 anni e ho proseguito per tutto il mio percorso accademico aggiungendo via via le materie che studiavo e che mi interessavano maggiormente, tra le quali matematica finanziaria, econometria, tecniche attuariali, algebra lineare, analisi, informatica e teoria delle probabilità.
Ho una laurea triennale in statistica applicata alla finanza di cui un anno svolto in UK e una laurea magistrale in data science in cui mi sono specializzato in ambito medico.
Avendo avuto modo di studiare molte cose anche molto diverse tra loro riesco a spaziare molto nell'insegnamento anche se personalmente mi considero uno statistico e mi diverto molto ad insegnare statistica inferenziale (sia classica sia bayesiana) e le sue applicazioni, tra cui econometria, statistica medica e psicometria. Tuttavia, mi piace molto anche variare e quindi insegno davvero un po' di tutto, dal calcolo stocastico passando per la matematica discreta ma anche teoria della computabilità.
Insegno anche informatica e in particolare programmazione in diversi linguaggi principalmente C, C++ e Python, ma per esperienza e affetto mi considero un "R coder".

Per quanto riguarda il mio metodo di insegnamento è molto sui generis rispetto all'approccio della scuola e università italiana.
Non sono mai riuscito ad imparare senza capire oltre come funziona in dettaglio una ma soprattutto le ragioni che portano una certa teoria ed essere sviluppata in un certo modo che spesso hanno più a che vedere con l'abitudinarietà e la storia che con la "praticità".
Perciò le mie lezioni sono ricche di riferimenti storici e di esempi applicativi, esattamente come avrei voluto avessero insegnato a me.