Come preparare e superare l'esame di statistica?

All'Univerisita l'esame di statistca è uno dei piu temuti ma oggi in pochi semplici passi ti spegherò come prepararlo al meglio e superare brillantemente l'esame. 

Se riesci segui tutte le lezioni di statistica, ricorda che seguire il corso è importante al fine del superamento del esame, il tuo docente sicuramente infatti ti metterà a disposizione slide, esercizi ed esempi per semplificare il tutto. 

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Se non puoi seguire le lezioni questo è cio che in base alla mia esperienza universitaria dovresti fare

Prima di tutto è fondamentale procurarsi il programma oggetto di studio ed in seguito cercare piu materiale possibile, ricorda che il materiale deve essere semplice e completo (teoria ed esercizi), una volta procurato il tutto inizia ad organizzarti il carico di lavoro ponendoti degli obiettivi giornalieri.

Procurati anche il testo di riferimento usato dal docente, i testi solitamente contengono molti esempi che ti aiutano a capire meglio gli argomenti studiati. 

Molto importante è divirere in prima battuta il progamma in due parti cioè: la prima parte è statistica descrittiva e la seconda probabilità, non passare alla seconda parte se prima non riesci a padroneggiare tutti gli stumenti che hai appreso durante lo studio della statistica descrittiva

In quanto alla tempistica per preparare quest'esame ci vuole almeno un mese, ma ovvimente più tempo hai a disposizione più ti verrà semplice studiare, il consiglio che mi sento di darti è di non ridurti all'ultimo momento perchè potresti finire a studiare in modo veloce e quando si studia velocemente si studia male.

Per quanto riguarda la divisione degli argomenti ti consiglio di seguire la seguente perchè personalmente mi è stata molto utile ed anche io quando ho studiato quet'esame ho diviso gli argomenti in questo modo

Statistica Descrittiva

1)unità statistiche, popolazione, caratteri e le distribuzioni univariate e bivariate

2) La Centralità di una distribuzione: le medie (media aritmetica, geometrica....) e con quelle di posizione come moda, mediana e medie condizionate

3) Gli indici di variabilità e la forma delle distribuzioni: variabilità con le sue proprietà, scostamenti, coefficiente di variazione e varianze condizionate 

4)La Concentrazione: Caratteri trasferibili, indici di concentrazione, curva di Lorenz

5) Indipendenza in distribuzione e in media: connessione, indice di chi-quadro ed intensità, dipendenza in media, concordanza ed indice di correlazione

Per quanto riguarda la parte di probabilità l'ho suddivisa in questo modo 

Probabilità

1) Eventi e Probabilità: esperimenti casuali, leggi di De Morgan ed i vari concetti di probabilità 

2) Probabilità Condizionate, Indipendenza e Teorema di Bayes: Vari teoremi sulle probabilità condizionate, estrazione con e senza remmissione, formula di Bayes e le sue applicazioni 

3)Variabili Casuali Discete e Continue: funzione di ripartizione, valore atteso e varianza

4)Modelli probabilistici Discreti e Continui: Distribuzione Bernoulliana, Binomiale, Poisson, Distribuzioni normali e normali standardizzate 

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Questo è il programma che ho seguito io, il consiglio che mi sento di darti è quello che appena finisci un punto del programma ripetilo interamente e ripeti anche quelli precedenti, fortifica il tutto con gli esercizi 

A questo punto ti auguro Buono Studio e se hai bisogno di chiarimenti non esitare a contattarmi 

Emanuele Fuda