Il programma da studiare per l’esame di statistica

Dalla mia esperienza da studentessa di economia aziendale, posso suggerire il seguente programma che si divide in statistica descrittiva (studia il fenomeno relativo ad un campione) e statistica inferenziale (estende i risultati ottenuti su un campione dell'intera popolazione).

inizierei con la comprensione delle definizioni e concetti principali

- POPOLAZIONE, CARATTERE, INTENSITA', COLLETTIVO STATISTICO, FREQUENZE ASSOLUTE -RELATIVE E PERCENTUALI- frequenze cumulate.

inoltre è bene sapere bene le formule e definizioni delle seguenti cose

media aritmetica, geometrica, ponderata e troncata (distribuzione semplice, di frequenze e in classi) ; la media aritmetica e le sue proprietà.

formula generale dei momenti (non centrati) di ordine t

medie lasche : valore centrale, mediana (distribuzione semplice, di frequenze e in classi) e moda, percentili

variabilità assoluta : scarto semplice medio dalla media e dalla mediana (i più usati), scarto quadratico medio, varianza e le sue proprietà matematiche

variabilità relativa: indici percentuali (tra cui il coefficiente di correlazione di Pearson), indici relativi (importante è la distribuzione massimantedella variabilità)

altri indici di variabilità: campo di variazione ( o anche detto Range) , differenza interquartile

boxplot: rappresentazione grafica della variabilità.

concentrazione , omogeneità ed eterogeneità: indice di gini ed entropia

numeri indice (semplici e complessi) , rapporti statistici, saggi di incremento o decremento; indici di prezzo (paasche, laspeyrees, fischer)

Variabili doppie, rapprentazione delle variabili doppie e le loro relazioni: indipendenza, interdipendenza e dipendenza tra le variabili : interpretazione dei rilsultati.

determinazione di Rquadro , rappresentazione della retta di regressione - devianza totale, devianza di regressione, devianza dell'errore, codevianza, coefficiente di correlazione

indice di cograduazione 

STATISTICA INFERENZIALE

PROBABILITA' - elementi che la costituiscono, operazione tra eventi, nozioni assiomatiche- teorema di bayes, teorema delle probavilità totali

variabili casuali - discrete e continue

principi dell'inferenza statistica- propriertà degli stimatori, scelta dello stimatore

problemi inferenziali- stima puntuale, stima per intervallo, test delle ipotesi statistiche

CENNI DI STATISTICA INFERENZIALE NON PARAMETRICA- bontà di adattamento